Apresentação
Num mundo cada vez mais global, onde a inteligência artificial começas a ter cada vez mais preponderância no mundo da gestão de negócios, torna-se fundamental às organizações, ter conhecimentos da inteligência artificial combinada com a linguagem de programação Pythcom para dar respostas à gestão diária nas organizações.
Objetivos:
No final da formação, os formandos terão conhecimentos e competências sobre Inteligência Artificial, que lhes permite a identificação e compreensão de modelos e algoritmos que promovam a extração de insights valiosos, com recurso à linguagem de programação Python, e possibilitem uma eficiente tomada de decisão na gestão de negócios.
Os formandos ficam com conhecimento das técnicas mais frequentes de Inteligência Artificial e Machine Learning aplicadas a casos de gestão, medição do respetivo desempenho e compreensão das suas potencialidades e limitações, aplicando os conceitos aprendidos nas suas organizações
Destinatários:
- Titulares de Licenciatura.
- Todos os potenciais interessados que tenham um Currículo Profissional relevante na área e que pretendam desenvolver os seus conhecimentos e competências nesta área de formação.
Conteúdos Programáticos:
- Introdução à Inteligência Artificial e Gestão
- O papel da Inteligência Artificial na resolução de problemas
- IA, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa
- Ética e Responsabilidade
- Fundamentos de Python para Análise de Dados
- Introdução às bibliotecas Pandas e NumPy
- Processamento, limpeza e transformação de dados
- Técnicas de Análise e Visualização de Dados
- Introdução às bibliotecas Matplotlib e Seaborn
- Princípios básicos da análise exploratória de dados
- Análise estatística, dados em falta e outliers
- Tomada de Decisões Assistida por Inteligência Artificial
- Introdução a Machine Learning
4.1. Tipos de aprendizagem
- Tipos de aprendizagem automática
- Aprendizagem indutiva: supervisionada e não-supervisionada
4.2. Algoritmos de aprendizagem
- Modelos Descritivos e Preditivos
- Clustering, Regressão e Classificação
- Métodos de Treino
4.3. Métricas de aprendizagem
- Principais métricas de avaliação dos modelos
5. Automação de tarefas com IA
Total de Horas: 30 horas em sala aula + 60 horas trabalho autónomo
Horário: 11,18, 25 de novembro e 16 de dezembro, em regime presencial, das 9:00 às 13:00h e das 14:00 às 17:30
São devidos os seguintes emolumentos e propinas:
- Taxa de candidatura: 25,00 €
- Taxa de inscrição: 25,00 €
- Propina: 250,00 €
Edital
Adenda ao edital
Manual de candidatura
Nota: Sendo um curso de microcredenciação que está incluido no projeto "Impulsionar as Pessoas e o Território" o valor da taxa de candidatura será deduzido ao valor da taxa de incrição, conforme tabela de emolumentos do IPC.
