Objetivos:

No final da formação, os formandos deverão conseguir:

• Compreender o papel do Data Scientist.
• Conhecer e aplicar os principais algoritmos de Machine Learning.
• Saber potenciar a comunicação visual da performance.
• Saber interpretar e comunicar o desempenho organizacional.

Programa:

1. CONCEITOS INTRODUTÓRIOS

• Business intelligence, conceitos e desmistificação
• Tendências do setor BI

2. DATA SCIENCE & DATA SCIENTIST

• O surgimento da Data Science
• Data Scientist - Competências & Ferramentas
• Conhecer os decisores & acrescentar valor à decisão
• Dados, informação e conhecimento

3. ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING

• Enquadramento ao Machine Learning
• Linguagem de programação R
• Regressão linear
• Regressão logística
• Naives Bayes 
• Árvores de decisão

4. VISUALIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO

•  As novas salas de tomada de decisão
• Escolher o gráfico certo para a mensagem
• Dashboards em Power BI (Introdução)

5. ANÁLISE E COMUNICAÇÃO DE INFORMAÇÃO

• Processo de Decision-Making
• Cálculo e interpretação do desempenho
• Mapeamento das causas dos desvios
• Análise de risco e projeção de resultados por cenários
• Redação escrita do desempenho

Resumo: 

O curso constitui uma primeira introdução ao Data Science. No fim do curso, os participantes irão conhecer o potencial da gestão moderna da informação de apoio à tomada de decisão.

Destinatários: Quadros superiores e intermédios.

Duração: 7 horas

Valor: 

• Comunidade ISCAC| Protocolados: 80€
• Externos: 100€

Será lecionado na Coimbra Coimbra Business School | ISCAC no dia 29 de março de 2019, das 9:00h às 13:00h e das 14:00h às 17:00h

A turma tem um limite máximo de 16 participantes

Resumo:

O curso constitui uma primeira introdução ao Data Science. No fim do curso, os participantes irão conhecer o potencial da gestão moderna da informação de apoio à tomada de decisão